be-engineer
  • คอร์สเรียน

  • บทความ

  • ติดต่อเรา

© 2026 be-engineer. All rights reserved.

Facebook Page: Be-engineer2012

Line: @be-engineer

วิชา Probability and Statistics (KMUTT) midterm

Probability and Statistics (KMUTT) midterm

รหัสวิชา PRE 372 Probability and Statistics for Engineers สำหรับ KMUTT เนื้อหา midterm

เนื้อหา 43 ชั่วโมง

เรียนได้ 53 ชั่วโมง

ราคา 2,100.-

สมัครเรียน

เนื้อหาในวิชานี้

1อายุคอร์ส ถึง 15 เม.ย 2569
2Introduction to Statistics
3Probability Theory
4Random Variable
5Expectation Value & Variance
6Distribution of Discrete Random Variable
7Distribution of Continuous Random Variable

💡 เกี่ยวกับวิชานี้

วิชา ความน่าจะเป็นและสถิติ (Probability and Statistics) เป็นอีกหนึ่งรายวิชาพื้นฐานที่นักศึกษาวิศวกรรมทุกสาขาต้องเรียน เพราะเป็น “สะพานเชื่อมระหว่างตัวเลขกับความจริงของโลก” ที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอน ตั้งแต่การคาดการณ์ผลการผลิต ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยทางวิศวกรรม

คอร์สนี้เริ่มจากพื้นฐานของ ความน่าจะเป็น (Probability) เพื่อเข้าใจการสุ่มและโอกาสของเหตุการณ์ต่าง ๆ จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง ตัวแปรสุ่ม (Random Variables), ค่าคาดหมายและความแปรปรวน (Expectation & Variance) เพื่อเข้าใจธรรมชาติของข้อมูลและการกระจายตัว ต่อด้วยการศึกษา การแจกแจงของตัวแปรสุ่มแบบต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง (Probability Distributions) เช่น การแจกแจงปกติ (Normal Distribution) และการแจกแจงแบบ Poisson ที่พบได้บ่อยในงานจริง

ครึ่งหลังของคอร์สจะเข้าสู่เนื้อหา สถิติ (Statistics) เช่น การประมาณค่าพารามิเตอร์ (Estimation), การทดสอบสมมติฐาน (Hypothesis Testing) และ การถดถอยเชิงเส้น (Linear Regression) เพื่อใช้วิเคราะห์ข้อมูลทางวิศวกรรม คาดการณ์แนวโน้ม และเปรียบเทียบผลจากการทดลองหรือกระบวนการผลิต

👨‍💻 เรียนออนไลน์ที่นี่ดียังไง

📦 สิ่งที่จะได้รับ

  1. คอร์สเรียนออนไลน์ ที่เรียนที่ไหนก็ได้ทุกที่ ทุกเวลา

  2. โจทย์พร้อมเฉลยละเอียดกว่า 200 ข้อ

  3. ไลน์ส่วนตัวติวเตอร์ เมื่อสมัครแล้ว สามารถสอบถามติวเตอร์ได้โดยตรง

  4. หนังสือสวยงามมาตรฐานโรงพิมพ์ จัดส่งให้ถึงบ้าน

messageImage_1761814318008

✍️ ทดลองเรียน

👍 ผู้สอน

messageImage_1761814313695

เนื้อหาในวิชานี้

1อายุคอร์ส ถึง 15 เม.ย 2569
2Introduction to Statistics
3Probability Theory
4Random Variable
5Expectation Value & Variance
6Distribution of Discrete Random Variable
7Distribution of Continuous Random Variable